به نقل از «فارس»

کاربرد هوش مصنوعی در روانشناسی و علوم رفتاری/ گفتار هفتم

تاریخ انتشار: ۲۰ آبان ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۰۵۹۰۹۶

دکتر سید احمد قاسمی، عضو هیئت‌علمی پژوهشگاه علوم انسانی و مؤسس مرکز رشد فناوری هوشمند

نظام تربیت در تمدن سایبری، درگیر پدیده های مختلفی شده، و بافتهای متفاوتی به خود می گیرد. یکی از زوایا و بافتهای مهم نظام تربیت در تمدن سایبری، هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی، بافت نظام تربیت و سایر نظامهای مرتبط با آن را دچار دگردیسی می کند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

این موضوع فقط منحصر به حوزه مستقیم تربیت، برنامه درسی و امور آموزشی نیست. از مدیریت در نظام تربیت، تا کسب و کار، صنعت، بازاریابی و اقتصاد تربیت، تا مدیریت شهری و معماری، مطالعات اجتماعی و رفتار شناسی، امنیت در حوزه تربیت، و ابعاد دیگر. در سلسله مقالاتی که استاد بزرگوار، جناب آقای دکتر قاسمی به رشته تحریر در می آورند، به زوایای مختلف کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه های مختلف پرداخته، و به صورت اجمالی به مسائل مهم آن در هر حوزه اشاره می کنند. از این رو، اغلب این مقالات، برای متخصصان طراحی نظام آموزشی و حکمرانی تعلیم و تربیت نیز مفید و آموزنده است. تحریریه پنجره تربیت.

هوش مصنوعی می‌تواند در زمینه پردازش داده‌های متنوع ازجمله تصویری و صوتی و متنی افراد و گروه‌ها و طبقه‌بندی آن بر اساس نیاز محققان و متخصصان این بخش فراهم کند. وجود کلان داده در زمینه شناخت همه‌جانبه رفتارهای افراد در بازار، خانواده، مدرسه، دانشگاه، اجتماع و دسترسی به داده‌های درمانی و اجتماعی و بهره‌گیری توأم از پایگاه دانش تخصصی حوزه‌های روانشناسی و رفتاری فرصت مهمی را برای متخصصان فراهم می‌کند.

هوش مصنوعی می‌تواند در زمینه پردازش داده‌های متنوع ازجمله تصویری و صوتی و متنی افراد و گروه‌ها و طبقه‌بندی آن بر اساس نیاز محققان و متخصصان این بخش فراهم کند.

 

در پایگاه دانش تخصصی شاخص‌های رفتاری و روانشناسی بر اساس داده‌های پژوهشی و علمی قابل‌دسترسی و بهره‌گیری در تحلیل‌های نهایی هست. تحلیل رفتار و تشخیص اختلالات هم گسترده است و هم پیچیده که با بررسی سوابق فرد و خانواده و سوابق اجتماعی و محیط به دست می‌آید.

 مشکلات و بیماری‌های زیادی در زمینه روانی و رفتاری شناخته شدند که بسیاری از آن‌ها در صورت تشخیص به‌موقع و درست می‌توانند توسط درمانگران متخصص درمان و یا پیشگیری شوند.

حجم داده‌های مربوط به حوزه‌های رفتاری و روانی و حتی وابستگی آن به مطالعات ژنتیک نیازمند ابزاری هست که بتواند با دقت بین آن‌ها ارتباط برقرار کند.

 

حجم داده‌های مربوط به حوزه‌های رفتاری و روانی و حتی وابستگی آن به مطالعات ژنتیک نیازمند ابزاری هست که بتواند با دقت بین آن‌ها ارتباط برقرار کند و تشخیصی با دقت بالا به درمانگر ارائه کند. استفاده از کلان داده در ارتباط داده‌های گسترده و بهره‌گیری از پایگاه دانش به دلیل گستردگی دانش مربوط به تشخیص و درمان و تغییرات مهم دستاوردهای بشری بهترین گزینه برای تشخیص درست و به هنگام است.

استفاده از کلان داده به دلیل گستردگی دانش مربوط به تشخیص و درمان و تغییرات مهم دستاوردهای بشری بهترین گزینه برای تشخیص درست و به هنگام است.

 

متخصصان این بخش می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی با مطالعه مستقیم رفتارهای یک فرد از تحلیل و تشخیص هوشمند سامانه‌های تحلیلی بهره‌مند شوند. این سامانه‌ها قابلیت تشخیص و پیشنهاد‌هایی درمانی به ازای هر فرد یا گروه را بر اساس دانش به‌روز شده دارند و ازاین‌جهت می‌تواند در تشخصی نهایی مناسب توسط متخصصین نقش مهمی داشته باشد.

این سامانه‌ها قابلیت تشخیص و پیشنهاد‌هایی درمانی به ازای هر فرد یا گروه را بر اساس دانش به‌روز شده دارند.

 

ارتباط داده‌های لحظه‌ای با سوابق هر فرد تحلیلی جامع از عوامل شکل‌گیری رفتار و امکان پیشگیری و درمان ریشه هر یک از رفتارهای نادرست در اختیار متخصصان رفتاری قرار داده می‌شود.

انتهای پیام/

از شما صاحبنظر گرامی در حوزه تعلیم و تربیت هم دعوت می کنیم، از نویسندگان، ممیزان و اعضای هیئت تحریریه پنجره تربیت باشید. برای ارسال مطالب و عضویت در هیئت تحریریه، از طریق ایمیل FarsPanjarehTarbiat@gmail.com مکاتبه فرمائید.

منبع: فارس

کلیدواژه: روانشناسی علوم رفتاری کاربرد هوش مصنوعی فناوری هوش مصنوعی نظام تربیت بر اساس

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.farsnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «فارس» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۰۵۹۰۹۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

محققان: با هوش مصنوعی می‌توان آرتروز را ۸ سال زودتر پیش‌بینی کرد

به گزارش Livescience و براساس مقاله منتشرشده در Science Advances، محققان می‌گویند با آزمایش خون می‌توان آرتروز زانو را در افرادی که هنوز علائمی در آنها ایجاد نشده است و تا هشت سال قبل از اینکه اشعه ایکس قادر به تشخیص تغییرات در استخوان‌های آنها باشد، شناسایی کرد. در این پژوهش، محققان خون ۲۰۰ فرد را که در اولین نمونه‌گیری از خونشان هیچ علامتی از آرتروز نداشتند، تجزیه‌وتحلیل کردند.

تشخیص زودهنگام آرتروز با استفاده از آزمایش خون‌

استئوآرتریت (Osteoarthritis) یا آرتروز شایع‌ترین شکل آرتریت است و بیش از ۳۲.۵ میلیون بزرگسال در ایالات‌متحده به آن مبتلا هستند. این بیماری در ابتدا به‌عنوان یک بیماری «ساییدگی» شناخته می‌شد؛ زیرا زمانی رخ می‌دهد که غضروف داخل یک مفصل (معمولاً در دست‌ها و زانوها) از بین می‌رود. این امر باعث می‌شود استخوان زیرین در طول زمان تغییر کند و منجر به درد، سفتی و تورم شود.

بااین‌حال، اکنون شواهد نشان می‌دهد که نوعی التهاب می‌تواند محرک اصلی آسیب مفصلی در آرتروز باشد. این بدان معناست که نوعی «بیومارکر» (زیست‌نشانگر) یا علامت قابل اندازه‌گیری در بدن وجود دارد که می‌تواند نشان دهد که این بیماری مدت‌ها قبل از اینکه آسیب ساختاری قابل تشخیص باشد، شروع می‌شود.

محققان در این پژوهش از مجموعه خون ۲۰۰ فرد استفاده کردند؛ این افراد درواقع از سال ۱۹۸۹ به‌صورت سالانه از نظر استئوآرتریت مورد ارزیابی قرار می‌گرفتند. حدوداً ده سال بعد، نیمی از این افراد به آرتروز مبتلا شدند. به همین دلیل می‌توان بیومارکر‌های این افراد را طی سال‌های مختلف سنجید.

محققان با استفاده از هوش مصنوعی، شش پروتئین را در نمونه‌های خون افراد شناسایی کردند که نشان می‌دهد فرد به استئوآرتریت مبتلا می‌شود یا خیر. این پروتئین‌ها هشت یا چهار سال قبل از تشخیص با پرتو ایکس، در خون آنها مشاهده شده بود.

با تشخیص این پروتئین‌ها، می‌توان با دقت ۷۷ درصد تشخیص داد که آیا فرد در آینده به آرتروز مبتلا می‌شود یا خیر. این روش در مقایسه با دقت حدود ۵۰ درصدی روش‌های مبتنی بر وزن و سن و همچنین دقت ۵۷ درصدی روش‌های مبتنی بر درد زانو، رقم خوبی محسوب می‌شود.

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری